阅读说明
本知识库基于 Material for MkDocs 进行部署，有一部分文章来源于个人的 语雀知识库，是作者关于生物信息学、互联网 IT、运维开发、软件测评使用等相关文章汇总。
以下两个地址都可以访问本站点：
- https://weiyan.cc：基于 Cloudflare Pages，国内访问相对快一些；
- https://doc.weiyan.cc：基于 GitHub Pages，国内访问可能有一定延迟；
希望所有读到此博客文章的读者都有所收获
愿上帝赐予我平静，让我能接纳我无法改变的事；
愿上帝赐予我勇气，让我能改变我可以改变的事；
并赐予我智慧，让我能分辨这两者的不同。用心生活每一天；
用灵魂享受每个时刻；承受磨难，因为它是通向安宁的必经之路。
效法耶稣，看清这个罪恶的世界，
接受它原本的样子，而不是我所期盼的样子；
相信只要服从神的旨意，神就能庇佑一切；
这样，这一生我就有理由得到快乐，并在天堂与您一起得到极乐。
特别说明¶
很长一段时间以来，一直都在使用 语雀 来记录个人工作、生活的各种知识。
从 2023 年下半年起出于某些原因，开始考虑数据多平台使用+备份+搜索的一些使用场景，几经考虑于是决定开始 All in GitHub 的一些探索，把语雀的一些文章记录同步到这里。同时开始探索 Issues + Discussions 来替换语雀小记，并最终选择了 All in GitHub Discussions。
我希望这是我最后一次折腾个人的站点(博客)，从为知笔记、博客园、蚂蚁笔记、Jekyll、Hexo、Hugo … 一路过来的人，曾经把太多的时间和精力都花费到 Themes/Html/CSS 的装潢上面了。内容才是核心，老老实实回归最简单的 Issues 和 Discussions 已经足够，另外，需要知道的是，博客其实就是写给自己看的，什么 SEO 流量、关注度、知名度还是需要一颗随缘的心态。
至于为什么选择 Mkdocs，尤其是 Material for MkDocs，主要基于下面几点考虑：
- 这是一个基于 Python 的静态站点生成器，而自己对 Python 也比较熟悉；
- 支持 Markdown；
- 支持全文搜索；
- 插件丰富；
- 可以直接托管在 GitHub；
- Material for MkDocs 的一些理念(如, Insiders)。
- Material for MkDocs 的社区活跃，很多问题在 Discussions 都能得到及时友好的解决。
如何搜索¶
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使用点本站自带的搜索（推荐方法）。
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使用 Sourcegraph.com 进行搜索。
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使用 GitHub 自带的搜索。
致谢¶
本知识库受 Openbiox 《生信爱好者周刊》启发开始使用 Material for MkDocs 进行部署。
感谢 LetTTGACO 提供的 Elog 工具，提供了一个可以从语雀到本平台的优雅同步方案。
赞赏¶
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