本知识库基于 Material for MkDocs 进行部署，有一部分文章来源于个人的 语雀知识库，是作者关于生物信息学、互联网 IT、运维开发、软件测评使用等相关文章汇总。

以下两个地址都可以访问本站点：

• weiyan.cc：基于 Netlify，国内访问相对快一些；
• gh-pages.weiyan.cc：基于 GitHub Pages，国内访问可能有一定延迟。

希望所有读到此博客文章的读者都有所收获

愿上帝赐予我平静，让我能接纳我无法改变的事。

愿上帝赐予我勇气，让我能改变我可以改变的事。

并赐予我智慧，让我能分辨这两者的不同。

用心生活每一天；用灵魂享受每个时刻。

承受磨难，因为它是通向安宁的必经之路。

效法耶稣，看清这个罪恶的世界。

接受它原本的样子，而不是我所期盼的样子。

相信只要服从神的旨意，神就能庇佑一切。

这样，这一生我就有理由得到快乐，并在天堂与您一起得到极乐。

特别说明

很长一段时间以来，一直都在使用 语雀 来记录个人工作、生活的各种知识。

从 2023 年下半年起出于某些原因，开始考虑数据多平台使用+备份+搜索的一些使用场景，几经考虑于是决定开始 All in GitHub 的一些探索，把语雀的一些文章记录同步到这里。同时开始探索 Issues + Discussions 来替换语雀小记，并最终选择了 All in GitHub Discussions。

我希望这是我最后一次折腾个人的站点（博客），作为从为知笔记、博客园、蚂蚁笔记、Jekyll、Hexo、Hugo … 一路过来的人，曾经把太多的时间和精力都花费到 Themes/Html/CSS 的装潢上面了。内容才是核心，老老实实回归最简单的 Issues 或者 Discussions 对我来说已经足够了，另外，需要知道的是，博客其实就是写给自己看的，什么 SEO 流量、关注度、知名度，只需要保持一颗随缘的心态就好。

至于为什么选择 Mkdocs，尤其是 Material for MkDocs，主要基于下面几点考虑：

1. 这是一个基于 Python 的静态站点生成器，而自己对 Python 也比较熟悉；
2. 支持 Markdown；
3. 支持全文搜索；
4. 插件丰富；
5. 可以直接托管在 GitHub；
6. Material for MkDocs 的一些理念(如, Insiders)。
7. Material for MkDocs 的社区活跃，很多问题在 Discussions 都能得到及时友好的解决。

如何搜索

1. 使用点本站自带的搜索（推荐方法）。
2. 使用 必应/谷歌 进行搜索，如 关键字(例如：生信) site:weiyan.cc 。

致谢

感谢 Openbiox 的 《生信爱好者周刊》，它让我第一次知道并认识了 Material for MkDocs。

感谢 LetTTGACO 提供的 Elog 工具，提供了一个可以从语雀到本平台的优雅同步方案。

赞赏

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