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本知识库基于 Material for MkDocs 进行部署,有一部分文章来源于个人的 语雀知识库,是作者关于生物信息学、互联网 IT、运维开发、软件测评使用等相关文章汇总。

以下两个地址都可以访问本站点:


希望所有读到此博客文章的读者都有所收获

愿上帝赐予我平静,让我能接纳我无法改变的事。

愿上帝赐予我勇气,让我能改变我可以改变的事。

并赐予我智慧,让我能分辨这两者的不同。

用心生活每一天;用灵魂享受每个时刻。

承受磨难,因为它是通向安宁的必经之路。

效法耶稣,看清这个罪恶的世界。

接受它原本的样子,而不是我所期盼的样子。

相信只要服从神的旨意,神就能庇佑一切。

这样,这一生我就有理由得到快乐,并在天堂与您一起得到极乐。

特别说明

很长一段时间以来,一直都在使用 语雀 来记录个人工作、生活的各种知识。

从 2023 年下半年起出于某些原因,开始考虑数据多平台使用+备份+搜索的一些使用场景,几经考虑于是决定开始 All in GitHub 的一些探索,把语雀的一些文章记录同步到这里。同时开始探索 Issues + Discussions 来替换语雀小记,并最终选择了 All in GitHub Discussions

我希望这是我最后一次折腾个人的站点(博客),作为从为知笔记、博客园蚂蚁笔记、Jekyll、Hexo、Hugo … 一路过来的人,曾经把太多的时间和精力都花费到 Themes/Html/CSS 的装潢上面了。内容才是核心,老老实实回归最简单的 Issues 或者 Discussions 对我来说已经足够了,另外,需要知道的是,博客其实就是写给自己看的,什么 SEO 流量、关注度、知名度,只需要保持一颗随缘的心态就好。

至于为什么选择 Mkdocs,尤其是 Material for MkDocs,主要基于下面几点考虑:

  1. 这是一个基于 Python 的静态站点生成器,而自己对 Python 也比较熟悉;
  2. 支持 Markdown;
  3. 支持全文搜索;
  4. 插件丰富;
  5. 可以直接托管在 GitHub;
  6. Material for MkDocs 的一些理念(如, Insiders)。
  7. Material for MkDocs 的社区活跃,很多问题在 Discussions 都能得到及时友好的解决。

如何搜索

  1. 使用点本站自带的搜索(推荐方法)。
  2. 使用 必应/谷歌 进行搜索,如 关键字(例如:生信) site:weiyan.cc

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致谢

感谢 Openbiox《生信爱好者周刊》,它让我第一次知道并认识了 Material for MkDocs

感谢 LetTTGACO 提供的 Elog 工具,提供了一个可以从语雀到本平台的优雅同步方案。

赞赏

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